人工智能（AI），这个已经深深嵌入我们生活的技术，从智能手机的语音助手，到电商平台的智能推荐，再到医···
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智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。
涉及学科
哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。
研究范畴
语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。
学科范畴
人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
计算机视觉 / COMPUTER VISION
目标检测
1、支持鸟窝、安全帽、车辆等多类通用物品的识别。识别对视频和图像中物体的定位，以及名称和其他属性的分析，从而可以进行特征性标签的检测与管理。广泛应用于零售、安防、物业等领域。
目标分割
1、利用深度学习算法，将图像分成具有各自特性的同质区域并提取出感兴趣目标物体的技术和过程，它是图像处理到图像分析的关键步骤，是图像处理和机器人视觉领域的基本问题之一。
图像修复
1、通过深度学习算法，利用那些已经被破坏的区域的边缘， 即边缘的颜色和结构，根据这些图像留下的信息去推断被破坏的信息区的信息内容，然后对破坏区进行填补 ，以达到图像修补的目的。
人脸识别
1、用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，基于人的脸部特征信息进行身份识别，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。可用于安保系统，门禁系统等。
研究范畴
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。 对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。全国服务热线：
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